기아
기아 | 경기 성남시 판교 | 글로벌 채용전환형 인턴십 | 제조솔루션·생산기술개발
기본사항
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 회사명 | 기아 |
| 직무명 | 제조 로봇 데이터 엔지니어링 |
| 부문 | 제조솔루션 |
| 분야 | 생산기술개발 |
| 채용형태 | 글로벌 채용전환형 인턴십 |
| 직급 | 인턴 |
| 대상 | 해외대 학·석사 기졸업자 또는 2027년 6월 이내 졸업예정자 |
| 전공 | 공학계열 |
| 언어 | 비즈니스 수준 한국어·영어 |
| 인턴기간 | 5주 |
| 근무지역 | 경기 성남시 판교 |
| 급여 | 원문 기재 없음 |
| 공고시작 | 2026.07.20 17:00 |
| 마감일 | 채용 시까지 |
AI Summary
기아의 제조혁신 조직에서 로봇 학습에 활용할 제조 현장 데이터를 구조화·표준화하고, 작업자의 영상 데이터를 분석하여 로봇이 이해하고 학습할 수 있는 데이터셋으로 만드는 엔지니어링 직무입니다.
제조 작업자의 행동을 세부 단위로 분류해 Primitive Action과 Action Dictionary를 정의하고, 영상·메타정보·Annotation을 통합한 로보틱스 데이터 스키마를 설계합니다. 또한 작업 영상을 분석해 행동과 장면을 Segmentation하고 작업자의 의도와 맥락을 Language Instruction 형태의 Annotation으로 생성합니다.
따라서 일반적인 데이터 분석직보다는 제조 도메인 + 로보틱스 + Computer Vision + AI 데이터 엔지니어링이 결합된 직무입니다. Python, PyTorch/TensorFlow, 비전 데이터 분석, AWS/GCP, Git/Linux 활용 역량을 갖춘 지원자에게 특히 적합합니다.
제조 로봇 데이터 엔지니어링이란?
로봇이 제조현장의 작업을 학습하려면 단순히 작업 영상을 많이 확보하는 것만으로는 부족합니다. 영상 속에서 사람이 무엇을 하고 있는지, 어떤 순서로 행동하는지, 어떤 물체를 대상으로 어떤 의도로 작업하는지를 로봇 학습에 사용할 수 있는 구조화된 데이터로 바꿔야 합니다.
이번 직무는 바로 이 과정을 담당합니다.
예를 들어 작업자가 부품을 집어 조립한다고 하면 하나의 조립이라는 행동으로만 기록하는 것이 아니라,
접근 → 부품 인식 → 잡기 → 이동 → 위치 맞추기 → 삽입 → 놓기
등의 기본 행동단위로 분해할 수 있습니다. 이런 행동체계를 표준화하면 서로 다른 작업과 생산공정에서도 데이터를 일관된 방식으로 축적하고 로봇 학습에 활용할 수 있습니다.
전체 업무 흐름은 대략 다음과 같습니다.
제조작업 분석 → Primitive Action 정의 → Action Dictionary 구축 → 영상·메타데이터 가공 → Annotation → 데이터 스키마 표준화 → 로봇 학습 데이터셋 구축
즉, AI 모델 자체만 개발하는 직무라기보다 현실의 제조작업을 AI·로봇이 학습할 수 있는 데이터 언어로 변환하는 엔지니어링 직무라는 점이 핵심입니다.
주요업무
1. 제조 도메인 데이터 모델링
- 제조현장 작업자의 행동체계 분석 및 분류
- Primitive Action 정의
- Action Dictionary 체계 수립
- Action Dictionary와 Annotation 시스템 Integration
2. 로보틱스 데이터셋 표준화 및 스키마 설계
- 영상 데이터 가공
- 메타정보 구조화
- Annotation 데이터 가공
- 제조 로보틱스 학습용 데이터 변환
- LeRobot 등 오픈 데이터셋 기반 데이터 스키마 설계
- 데이터 구조 및 형식 표준화
3. 영상 기반 행동분석 및 Annotation 생성
- 제조 작업자의 작업영상 분석
- 영상 내 행동 및 장면 이해
- Segmentation 수행
- 작업자의 행동 의도 분석
- 작업 맥락(Context) 분석
- Language Instruction 형태의 Annotation 생성
지원자격
- 2027년 6월 이내 해외대 학사·석사 졸업예정자 또는 기졸업자
- 공학계열 전공자
- 인공지능
- 전자공학
- 기계공학
- 컴퓨터공학
- 로보틱스 등
- 2026년 이내 인턴 실습 가능자
- 인턴 실습을 위한 체류자격 보유자
- 추후 E-7 비자 발급에 결격사유가 없는 자
- 비즈니스 수준의 한국어·영어 능력
- 업무 커뮤니케이션
- 문서작성
- 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격사유가 없는 자
- 남성의 경우 병역필 또는 면제자
우대사항
AI·데이터 개발역량
- Python 프로그래밍
- PyTorch
- TensorFlow
- 비전 데이터 분석
클라우드
- AWS
- GCP
개발환경
- Git
- Linux
- 기본적인 프로그래밍 개발환경 활용능력
관련 전문용어 해설
| 용어 | 설명 |
|---|---|
| Primitive Action | 복잡한 작업행동을 구성하는 가장 기본적인 행동단위입니다. 로봇 학습에서는 잡기, 이동, 놓기 등의 기본 동작을 체계적으로 정의하는 데 활용될 수 있습니다. |
| Action Dictionary | 작업에서 발생하는 행동을 일정한 명칭과 기준으로 정의해 놓은 행동 분류체계입니다. 데이터마다 행동 표현이 달라지는 문제를 줄이고 표준화하는 데 사용됩니다. |
| Annotation | 영상·이미지 등의 원시 데이터에 행동, 물체, 상황, 의미 등의 정보를 표시하여 AI가 학습할 수 있도록 만드는 작업 또는 그 결과입니다. |
| Language Instruction | 로봇이나 AI가 수행해야 할 행동을 자연어 형태로 표현한 지시정보입니다. |
| Segmentation | 영상이나 이미지에서 특정 물체·영역 또는 행동구간 등을 구분하는 작업을 의미합니다. |
| 데이터 스키마 | 데이터가 어떤 항목과 구조·형식으로 저장될 것인지를 정의한 체계입니다. |
| 메타정보(Metadata) | 영상 자체 외에 촬영시간, 작업종류, 장비, 행동 등 데이터를 설명하는 부가정보입니다. |
| LeRobot | 로봇 학습을 위한 데이터셋·모델·도구 등을 제공하는 오픈소스 로보틱스 프로젝트입니다. 이번 공고에서는 데이터 스키마 설계와 표준화를 위한 오픈 데이터셋의 사례로 제시되어 있습니다. |
| Computer Vision | AI가 이미지와 영상을 분석해 물체·행동·장면 등의 정보를 이해하도록 하는 기술영역입니다. |
| PyTorch / TensorFlow | 머신러닝·딥러닝 모델을 개발하고 학습하는 데 널리 사용되는 AI 프레임워크입니다. |
| AWS / GCP | 대규모 데이터의 저장·처리 및 AI 개발환경 등에 활용할 수 있는 클라우드 플랫폼입니다. |
| Git | 소프트웨어 코드와 파일의 변경이력을 관리하고 여러 개발자가 협업할 수 있도록 하는 버전관리 시스템입니다. |
핵심역량
로보틱스 데이터 · 데이터 모델링 · Computer Vision · 행동분석 · Annotation · 데이터 스키마 · 데이터 표준화 · Python · PyTorch · TensorFlow · 제조 데이터 · AWS/GCP · Git/Linux
이 직무에서 특히 중요한 것은 단순히 Python이나 AI 프레임워크를 사용할 수 있는지가 아닙니다.
핵심은 제조현장의 인간 행동과 작업맥락을 체계적으로 해석하고 이를 로봇이 학습할 수 있는 일관된 데이터 구조로 변환하는 능력입니다.
따라서 지원자가 프로젝트 경험을 제시할 때도 단순히 Python 가능, PyTorch 사용 경험이라고 적는 것보다,
어떤 영상·센서 데이터를 다뤘는지 → 어떻게 분류·Annotation했는지 → 어떤 데이터 구조를 만들었는지 → 모델 학습이나 분석에 어떻게 사용했는지
를 보여주는 편이 이 직무와 훨씬 직접적으로 연결됩니다.
전형절차
서류전형 → 역량검사 → 면접전형 → 인턴 실습(5주) → 최종합격 → 채용검진 → 입사
이번 공고는 단순 체험형 인턴이 아니라 인턴 실습 후 최종 채용으로 이어지는 채용전환형 인턴십입니다.
다만 기존 경력사항이 있더라도 이번 채용에서는 해당 경력기간을 인정하지 않는다고 명시되어 있습니다.
근무조건
- 채용형태: 글로벌 채용전환형 인턴십
- 인턴 실습: 5주
- 부문: 제조솔루션
- 분야: 생산기술개발
- 근무지: 경기 성남시 판교
- 급여: 원문 기재 없음
CRLab 직무 적합도
높은 적합
- AI·컴퓨터공학·로보틱스 등 관련 해외대 학·석사 지원자
- Python 기반 데이터 처리·분석 프로젝트 경험자
- Computer Vision 또는 영상 데이터 분석 경험자
- 이미지·영상 Annotation 데이터셋 구축 경험자
- PyTorch/TensorFlow 기반 AI 프로젝트 경험자
- 로봇 학습용 데이터 또는 행동 데이터 처리 경험자
적합
- 기계·전자공학 전공자로 로보틱스·AI 프로젝트 경험을 보유한 지원자
- 영상·센서 데이터 전처리 및 데이터 파이프라인 경험자
- 데이터 스키마·표준화 프로젝트 경험자
- AWS/GCP 기반 데이터 처리 경험자
- Git/Linux 개발환경에 익숙한 지원자
추가 검토 필요
- 일반적인 데이터 분석 경험만 있고 영상·로보틱스 데이터 경험이 부족한 경우
- AI 모델 개발 경험은 있으나 데이터 구축·Annotation·스키마 설계 경험이 부족한 경우
- 순수 기계설계 중심으로 Python·AI·데이터 처리 경험이 제한적인 경우
- 해외대 학·석사라는 지원대상 요건에 해당하지 않는 경우
- 비즈니스 수준의 한국어 또는 영어 커뮤니케이션이 어려운 경우
CRLab 적합도 해석: 위 내용은 채용공고에 명시된 업무와 지원요건을 기준으로 정리한 직무 적합성 참고정보이며, 기아의 공식 채용평가 기준이 아닙니다.
직무 키워드
제조 로봇 · Robotics Data · 데이터 엔지니어링 · 데이터 모델링 · Primitive Action · Action Dictionary · Annotation · Language Instruction · Computer Vision · Segmentation · 데이터 스키마 · LeRobot · Python · PyTorch · TensorFlow · AWS · GCP · Git · Linux
기타사항
- 입사지원서 내용이 사실과 다른 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 기존 경력사항에 대해서는 경력기간을 인정하지 않습니다.
- 졸업예정자는 졸업예정 상태를 증빙할 수 있어야 합니다.
- 상시채용 특성상 전형일정이 변경될 수 있습니다.
- 전형결과는 기아 탤런트 라운지를 통해 안내됩니다.
- 세부 일정은 각 전형 합격자에게 개별 안내될 수 있습니다.
- 채용운영에 따라 추가적인 검증절차가 진행될 수 있습니다.
- 장애·보훈 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
접수기간
공고시작: 2026.07.20 17:00
마감일: 채용 시까지
지원방법
CRLab 분류 추천
대분류: IT·데이터 / 연구개발
세부분류: 로보틱스 · AI/데이터 엔지니어링
직무유형: 제조 로봇 데이터 엔지니어링
산업: 자동차·모빌리티 / 로보틱스
채용수준: 채용전환형 인턴
근무지역: 경기 성남시 판교
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