현대자동차
기본 정보
회사명: 현대자동차
직무: 글로벌 채용전환형 인턴십 (제조솔루션)
부문: 생산/제조
분야: 생산기술
직급: 채용전환형 인턴
경력: 신입·인턴 대상
학력: 해외대 학사/석사 졸업예정 또는 기졸업
근무지: 양재본사
기업공고등록일: 2026-07-20
마감일: 채용시까지
채용형태: 글로벌 채용전환형 인턴십, 5주 실습 후 전환 전형
조직소개
우리 조직은 현대자동차그룹의 제조기술 전략을 기획하는 팀입니다. 자율운영공장 구현을 목표로 제조현장의 소프트웨어 기반 혁신전략을 수립하고, SDF(Software Defined Factory) 기술 로드맵을 주도합니다.
담당업무
글로벌 파트너십 기술 전략
- NVIDIA 등 글로벌 Big Tech 및 기술 Startup과 제조기술 협력 프로젝트의 기술전략 수립
- 파트너사의 기술역량 평가 및 기술 호환성 검증
- Partnership 기술검증 프로세스 설계 및 실행 지원
OI(Open Innovation) 기술 발굴 및 평가
- 삼성, LG, Palantir, Boeing 등 이종산업의 혁신 제조기술 Benchmarking
- Startup 제조기술 Solution 검증 및 적용 가능성 분석
- 기술도입 ROI 분석 및 기술 의사결정 지원
글로벌 기술 Trend Sensing
- AI, Digital Twin, Robotics, Vision 등 4대 첨단 제조기술 영역 분석
- 글로벌 제조기술 Trend Report 작성 및 내부 공유
- 타 OEM 및 이종산업의 기술역량 비교·Benchmarking
지원자격
- 2027년 6월 이내 해외대 학사·석사 졸업예정 또는 기졸업
- 기계공학, 컴퓨터공학, 정보통신공학, 산업공학, 전자공학, 자동차공학 등 이공계 전공
- 원어민 수준의 한국어 및 영어 커뮤니케이션 역량
- 2026년 내 인턴 실습 가능
- 인턴 실습을 위한 체류자격 보유
- 향후 E-7 비자 발급에 결격사유가 없는 자
- 해외여행에 결격사유가 없는 자
우대사항
- 기술전략·기획 관련 인턴 또는 프로젝트 경험
- AI, Robotics, Digital Twin 등 첨단 제조기술에 대한 이해
기타사항
전형단계: 지원서 접수 → 서류전형 → 면접전형/인성검사 → 인턴 실습(5주) → 최종합격 → 채용검진 → 입사
- 면접전형은 영어로 진행 예정
- 동일 기간 진행 중인 신입·인턴 공고에는 중복지원 불가
- 진행 중인 지원서를 취소하면 다른 공고 지원 가능
- 전형에서 불합격한 경우 다른 공고 지원 가능
- 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대
- 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 지원
- 채용 완료 시 공고 조기 종료 가능
- 필요 시 전형단계에서 과제 진행 가능
AI Summary
현대자동차그룹의 미래 제조전략인 **SDF(Software Defined Factory, 소프트웨어 정의 공장)**를 기획하고 글로벌 기술 파트너와 함께 구현 방향을 설계하는 Manufacturing Technology Strategy 직무입니다.
직접 생산설비를 설계하거나 Software를 개발하는 Engineering 포지션과는 다릅니다. NVIDIA·AWS 같은 글로벌 Tech 기업 및 Startup과 협업하면서 신기술의 전략적 가치와 실제 제조현장 적용 가능성을 평가하고, AI·Robotics·Digital Twin·Vision 분야의 기술 Trend를 분석하여 현대자동차그룹의 제조기술 Roadmap과 투자·도입 의사결정을 지원합니다.
따라서 전통적인 생산기술보다는 Technology Strategy + Open Innovation + Smart Manufacturing + Business/Technology Analysis가 결합된 직무입니다. 이공계 기반의 기술 이해와 함께 영어 Communication, 기술분석, Benchmarking 및 Strategy 역량이 중요한 포지션입니다.
공고의 주요 전문용어
- SDF (Software Defined Factory): 생산설비와 제조공정을 Software·Data 중심으로 연결하고 제어·최적화하는 차세대 제조체계
- Open Innovation: 기업 내부 R&D만으로 기술을 개발하지 않고 외부기업·Startup·대학 등의 기술을 적극 활용하는 혁신방식
- Digital Twin: 실제 공장·설비·제품을 가상공간에 디지털 모델로 구현하여 Simulation·분석·최적화하는 기술
- Technology Sensing: 새로운 기술의 발전동향, 시장성, 경쟁상황 및 활용가능성을 지속적으로 탐색·분석하는 활동
- PoC/Technology Validation: 새로운 기술이 실제 환경에서 구현 가능하고 효과가 있는지를 검증하는 과정
- ROI: Return on Investment. 기술도입이나 투자에 투입한 비용 대비 얻을 수 있는 경제적 효과
- Vision: 여기서는 Computer Vision을 의미하며, Camera·AI를 활용해 제조공정의 제품·설비·작업상태 등을 인식·분석하는 기술
핵심기술
- Software Defined Factory
- Smart Manufacturing
- Manufacturing Technology Strategy
- Open Innovation
- AI
- Robotics
- Digital Twin
- Computer Vision
- Technology Benchmarking
- Technology Scouting
- Technology Evaluation
- Partnership Strategy
- Startup Technology Evaluation
- ROI Analysis
- Global Technology Trend Analysis
- Manufacturing Software
핵심역량
- 첨단 제조기술 분석
- 기술전략 수립
- 글로벌 기술 Trend Sensing
- 기술 Benchmarking
- Open Innovation 기획
- 파트너 기술역량 평가
- 기술 호환성 및 적용 가능성 분석
- ROI 기반 기술도입 판단
- 기술 Report 작성
- 글로벌 파트너 Communication
- 전략적·논리적 사고
- 제조와 Digital Technology의 융합적 이해
추천 전공
- 산업공학
- 기계공학
- 컴퓨터공학
- 정보통신공학
- 전자공학
- 자동차공학
- 소프트웨어공학
- 데이터·AI 관련 공학
- 스마트팩토리·스마트제조 관련 전공
추천 자격증
학생·신입 대상의 기술전략 직무라서 특정 자격증 자체의 비중은 높지 않습니다.
더 중요한 증빙은 다음과 같습니다.
- AI·Robotics·Digital Twin 관련 기술 프로젝트
- 제조 DX/Smart Factory 프로젝트
- Technology Strategy 또는 Market/Technology Research 경험
- Startup 기술평가·Open Innovation 프로젝트
- 글로벌 기업 Benchmarking 분석
- 기술도입 ROI 분석 사례
- 영어 기반 Presentation 및 Report 경험
추천 자격증: 별도 없음
직업분류
이 직무는 단일 O*NET 코드보다 융합형으로 보는 것이 정확합니다.
주 연관: Industrial Engineers / Management Analysts
보조 연관: Operations Research Analysts / Computer Systems Analysts
NCS: 생산기술기획·스마트공장 기획·기술전략·산업기술기획 관련 직무군
CRLab에서는 Manufacturing Technology Strategy / Smart Manufacturing Strategy라는 세부직무를 별도로 유지하는 것이 좋습니다.
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적합도
높은 적합
- 해외대 이공계 학생 중 Smart Manufacturing·AI·Robotics 관심이 높은 지원자
- Technology Strategy/OI 관련 인턴 또는 프로젝트 경험자
- AI·Digital Twin·Robotics 등 첨단 제조기술을 기술과 사업 양쪽 관점에서 분석할 수 있는 지원자
- 영어 기반 글로벌 협업·리서치·Presentation에 강한 지원자
중간 적합
- 제조공학 전공이지만 Digital Technology 프로젝트 경험이 적은 지원자
- AI·SW 전공자로서 제조업 Technology Strategy로 영역을 확장하려는 지원자
- Consulting/Technology Research 경험은 있으나 제조도메인 경험이 부족한 지원자
핵심 판단요소: 해외대 + 이공계 + 한·영 커뮤니케이션 + AI/Robotics/Digital Twin 이해 + 기술전략/분석 역량
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