서울
1개월 전에 등록됨

현대자동차

기본 정보

회사명: 현대자동차
직무: [AVP] 모빌리티 서비스 Data Engineer
부문: IT
분야: Data Engineering
직급: 연구원, 책임연구원
경력: 데이터 엔지니어 경력 3년 이상
학력: 학사 이상
근무지: 서울
기업공고등록일: 2026-03-20
마감일: 채용시까지
채용형태: 경력채용

조직소개

우리 조직은 스마트 기술을 활용하여 통합 모빌리티 서비스(MaaS) 솔루션인 셔클 플랫폼의 개발·운영 및 사업 업무를 수행합니다.

커뮤니티 기반 수요응답형 교통 서비스 ‘셔클’의 기획, 개발, 데이터 분석, 서비스 운영 및 사업 개발까지 직접 수행하며 고객과 서비스 중심으로 기민하게 일합니다. MaaS라는 개념을 실제 사용자가 체감할 수 있는 서비스로 구현하여 자유로운 일상 이동을 실현하는 것을 목표로 합니다.

셔클은 2020년 AI 기술을 활용한 도심 수요응답형 교통 서비스로 국내 최초 선보인 이후 많은 이용자와 운행 기록을 축적한 커뮤니티 모빌리티 서비스 플랫폼입니다.

담당업무

서비스에서 발생하는 다양한 이벤트를 데이터로 표현하는 과정에서 발생하는 문제를 소프트웨어 엔지니어링을 통해 해결합니다. 사용자를 데이터로 이해하는 과정에서 발생하는 기술적 문제를 해결하고, 데이터 플랫폼을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 제품을 개발합니다.

데이터 플랫폼 구축 및 운영

고가용성 및 확장성을 갖춘 데이터 처리 시스템 설계
정형·비정형 데이터를 안정적으로 수집하는 Data Lakehouse Architecture 고도화
데이터 사이언티스트의 모델 개발 생산성 향상을 위한 Feature Store 설계·구축
데이터 기반 의사결정을 지원하는 Data Product 개발 및 지속적 개선

데이터 파이프라인 구축 및 운영

실시간 및 배치 데이터 처리를 위한 안정적인 Pipeline 개발
데이터 정합성 검증 및 장애 대응이 용이한 테스트 가능한 Pipeline 환경 구축
서비스 요구사항에 따른 신속하고 정확한 데이터 제공 프로세스 최적화

데이터 거버넌스 체계 수립

데이터 표준화 정책 수립 및 데이터 사전 고도화
Data Lifecycle 관리 및 Data Lineage 시스템 고도화
데이터 품질 모니터링 지표 설정 및 지속적인 품질 개선

지원자격

학사 이상의 학위
데이터 엔지니어 경력 3년 이상
대규모 트래픽 처리를 위한 확장 가능한 데이터 아키텍처 개발·운영 경험 또는 이에 준하는 지식
다음 중 하나 이상의 개발언어를 능숙하게 활용할 수 있는 역량
- Go
- Python
- Scala
- Kotlin
- Java

우대사항

컴퓨터공학 분야 학사 이상
Spark, BigQuery, Flink 등 Big Data Framework 활용 경험
DataHub, Amundsen, OpenMetadata 등 Data Catalog/Governance 도구 활용 경험
Iceberg, Hudi, Delta Lake 등 Open Table Format 활용 경험
Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 구축·운영 경험
경로 탐색, 위치 데이터 분석 등 모빌리티 분야 지식 및 경험

기타사항

전형단계: 지원서 접수 → 서류전형 → 면접전형(인성검사) → 채용검진 → 최종합격

취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대
현대자동차 채용 홈페이지를 통한 지원
채용 완료 시 공고 조기 종료 가능
필요 시 전형단계에서 과제 진행 가능
채용 진행에 따라 일정 조정 가능
개인별 경력 및 평가에 따라 직급 및 처우 최종 결정
제출 내용이 사실과 다르거나 증빙할 수 없는 경우 합격 취소 또는 전형상 불이익 가능
정상근무 및 해외여행에 결격사유가 없어야 하며 지정 입사일에 입사 가능해야 함
채용 과정에서 전·현직장의 영업비밀 및 비밀유지의무 준수 필요

AI Summary

MaaS 플랫폼 셔클의 데이터 인프라를 설계·구축·운영하는 Data Engineering 직무입니다. 단순 ETL이나 분석용 데이터 추출보다는 대규모 서비스 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 Data Platform Architecture, Lakehouse, Feature Store, Real-time/Batch Pipeline 및 Data Governance를 포괄하는 플랫폼 엔지니어링 성격이 강합니다.

특히 데이터의 수집과 처리뿐 아니라 Data Catalog, Lineage, Quality Monitoring까지 담당한다는 점에서 데이터의 전체 Lifecycle을 관리하는 역할입니다. Spark·Flink 등 대규모 처리 기술과 Iceberg·Hudi·Delta Lake 등의 Lakehouse 기술, Kubernetes 기반 플랫폼 운영 경험이 강한 직무 적합성 신호가 됩니다.

모빌리티 서비스 특성상 위치·경로·이동 데이터에 대한 경험이 있다면 추가적인 경쟁력이 있습니다.

핵심기술

Data Engineering
Data Platform Architecture
Data Lakehouse
Data Pipeline
Real-time / Batch Processing
Feature Store
Data Governance
Data Catalog
Data Lineage
Data Quality
Spark
Flink
BigQuery
Apache Iceberg
Apache Hudi
Delta Lake
Kubernetes
DataHub / Amundsen / OpenMetadata
Go / Python / Scala / Kotlin / Java
대규모 트래픽 처리
위치·경로 데이터 처리

핵심역량

확장 가능한 데이터 아키텍처 설계
대규모 데이터 처리
데이터 파이프라인 설계·운영
실시간·배치 처리 시스템 개발
데이터 정합성 및 품질관리
데이터 플랫폼 안정성·가용성 확보
장애 분석 및 대응
데이터 거버넌스 설계
데이터 기반 제품 개발
소프트웨어 엔지니어링
데이터 사이언티스트 및 서비스 조직과의 협업

직업분류

O*NET: 15-1243.00 Database Architects 중심
연관 직군: Software Developers / Database Administrators 계열
NCS: 빅데이터 플랫폼 구축·데이터 아키텍처·데이터 엔지니어링 관련 직무군

이 공고는 일반적인 Database Administrator보다는 대규모 Data Architecture와 Platform Engineering 비중이 높으므로 O*NET 매핑에서는 Database Architects를 중심으로 두는 것이 적절합니다.

적합도

높은 적합

대규모 서비스 Data Engineer 경력자
Lakehouse 및 대규모 Data Platform 구축·운영 경험자
Spark/Flink 기반 실시간·배치 데이터 처리 경험자
Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 운영 경험자
Data Catalog·Lineage·Governance 체계 구축 경험자

중간 적합

Backend Engineer 중 대규모 데이터 처리 및 Pipeline 경험이 많은 지원자
Cloud Data Platform/Data Warehouse 구축 경험자
Data Engineer 경력이 있으나 모빌리티 도메인 경험이 없는 지원자

핵심 판단요소: Data Engineering 3년+ + Scalable Architecture + Data Pipeline + Lakehouse/Big Data + Software Engineering

이 직업에 지원하려면 다음을 방문하세요 talent.hyundai.com.

[AVP] 모빌리티 서비스 Data Engineer